Crawling

Crawling, a menudo llamado spidering, es el proceso automatizado de navegación sistemática por la World Wide Web. Similar a cómo una araña navega por su red, un web crawler sigue enlaces de una página a otra, recopilando información. Estos crawlers son esencialmente bots que usan algoritmos predefinidos para descubrir e indexar páginas web, haciéndolas accesibles a través de motores de búsqueda o para otros propósitos como el análisis de datos y el reconocimiento web.

Cómo funcionan los Web Crawlers

El funcionamiento básico de un web crawler es sencillo pero poderoso. Comienza con una URL inicial, que es la primera página web a rastrear. El crawler obtiene esta página, analiza su contenido y extrae todos sus enlaces. Luego, agrega estos enlaces a una cola y los rastrea, repitiendo el proceso de manera iterativa. Dependiendo de su alcance y configuración, el crawler puede explorar un sitio web completo o incluso una gran porción de la web.

Homepage: Comienzas con la página de inicio que contiene link1, link2 y link3.
```
Homepage
├── link1
├── link2
└── link3
```
Visiting link1: Al visitar link1 se muestra la página de inicio, link2, y también link4 y link5.
```
link1 Page
├── Homepage
├── link2
├── link4
└── link5
```
Continuing the Crawl: El crawler continúa siguiendo estos enlaces de manera sistemática, recopilando todas las páginas accesibles y sus enlaces.

Este ejemplo ilustra cómo un web crawler descubre y recopila información siguiendo enlaces de manera sistemática, diferenciándolo del fuzzing, que implica adivinar enlaces potenciales.

Existen dos tipos principales de estrategias de crawling.

Breadth-First Crawling

Breadth-first crawling prioriza la exploración del ancho de un sitio web antes de profundizar. Comienza rastreando todos los enlaces en la página inicial, luego se mueve a los enlaces en esas páginas, y así sucesivamente. Esto es útil para obtener una visión general amplia de la estructura y el contenido de un sitio web.

Depth-First Crawling

En contraste, depth-first crawling prioriza la profundidad sobre el ancho. Sigue un solo camino de enlaces tan lejos como sea posible antes de retroceder y explorar otros caminos. Esto puede ser útil para encontrar contenido específico o llegar a lo más profundo de la estructura de un sitio web.

La elección de la estrategia depende de los objetivos específicos del proceso de crawling.

Extrayendo Información Valiosa

Los crawlers pueden extraer una variedad de datos, cada uno con un propósito específico en el proceso de reconocimiento:

Links (Internal and External): Estos son los bloques fundamentales de la web, conectando páginas dentro de un sitio web (enlaces internos) y hacia otros sitios web (enlaces externos). Los crawlers recopilan meticulosamente estos enlaces, permitiéndote mapear la estructura de un sitio web, descubrir páginas ocultas e identificar relaciones con recursos externos.
Comments: Las secciones de comentarios en blogs, foros u otras páginas interactivas pueden ser una mina de oro de información. Los usuarios a menudo revelan inadvertidamente detalles sensibles, procesos internos o pistas de vulnerabilidades en sus comentarios.
Metadata: El metadata se refiere a datos sobre datos. En el contexto de las páginas web, incluye información como títulos de páginas, descripciones, palabras clave, nombres de autores y fechas. Este metadata puede proporcionar contexto valioso sobre el contenido de una página, su propósito y relevancia para tus objetivos de reconocimiento.
Sensitive Files: Los web crawlers pueden configurarse para buscar activamente archivos sensibles que podrían estar expuestos inadvertidamente en un sitio web. Esto incluye archivos de respaldo (por ejemplo, .bak, .old), archivos de configuración (por ejemplo, web.config, settings.php), archivos de registro (por ejemplo, error_log, access_log) y otros archivos que contengan contraseñas, API keys u otra información confidencial. Examinar cuidadosamente los archivos extraídos, especialmente los archivos de respaldo y configuración, puede revelar una gran cantidad de información sensible, como credenciales de base de datos, claves de cifrado o incluso fragmentos de código fuente.

La Importancia del Contexto

Entender el contexto que rodea los datos extraídos es primordial.

Un solo fragmento de información, como un comentario que menciona una versión específica de software, podría no parecer significativo por sí solo. Sin embargo, cuando se combina con otros hallazgos, como una versión desactualizada listada en metadata o un archivo de configuración potencialmente vulnerable descubierto a través del crawling, puede transformarse en un indicador crítico de una posible vulnerabilidad.

El verdadero valor de los datos extraídos radica en conectar los puntos y construir una imagen completa del panorama digital del objetivo.

Por ejemplo, una lista de enlaces extraídos podría parecer mundana al principio. Pero al examinar más de cerca, notas un patrón: varias URL apuntan a un directorio llamado /files/. Esto despierta tu curiosidad y decides visitar manualmente el directorio. Para tu sorpresa, encuentras que la navegación por directorios está habilitada, exponiendo una gran cantidad de archivos, incluidos archivos de respaldo, documentos internos y datos potencialmente sensibles. Este descubrimiento no hubiera sido posible simplemente mirando los enlaces individuales en aislamiento; el análisis contextual te llevó a este hallazgo crítico.

De manera similar, comentarios aparentemente inocuos pueden ganar importancia cuando se correlacionan con otros descubrimientos. Un comentario que menciona un "servidor de archivos" podría no levantar ninguna flag inicialmente. Sin embargo, cuando se combina con el descubrimiento mencionado anteriormente del directorio /files/, refuerza la posibilidad de que el servidor de archivos sea accesible públicamente, potencialmente exponiendo información sensible o datos confidenciales.

Por lo tanto, es esencial abordar el análisis de datos de manera holística, considerando las relaciones entre diferentes puntos de datos y sus posibles implicaciones para tus objetivos de reconocimiento.